鲲鹏920：低功耗高性能的ARM处理器
鲲鹏920与麒麟920移动版处理器你互为姊妹但面向服务器市场，因此其必然更为强大。
鲲鹏920（Kunpeng 920）基于授权的ARMv8架构，使用7nm工艺制造，由华为自主研发设计。规格方面，鲲鹏920可以支持64个内核，主频可达2.6GHz，集成8通道DDR4，集成100G RoCE以太网卡。与此同时，鲲鹏920支持PCIe4.0及CCIX接口，可提供640Gbps总带宽。
鲲鹏920面向数据中心，主打低功耗强性能。
据华为公司的SPECint基准测试中，920鲲鹏得分超过930，其结果是“比行业基准高25％”，同时还拥有30％以上的节能效率，远超过其竞争对手。
之前的记录保持者是富士通的7纳米A64X，每个芯片可以达到2.7 teraflops的性能。据华为表示，其大部分性能提升来自优化的分支预测算法和增加的OP单元数量，以及改进的内存子系统架构。
华为首席战略营销官徐文伟还表示：
“华为在计算领域不断创新，以创造客户价值。”我们相信，随着智能社会的到来，计算市场希望未来能够持续增长，华为和英特尔希望继续保持长期战略合作伙伴关系并继续共同创新。“华为和英特尔将继续与英特尔合作，共创辉煌。
鲲鹏920处理器将被率先安装在华为的ARM服务器产品线中，适用于存储，高密度以及需要高核心数和每瓦性能的组合场景。
泰山服务器：应用于大数据、分布式存储等场景
在本次发布会上，华为还推出了基于鲲鹏920的三款ARM服务器，分别是泰山2280，泰山5280，泰山 X6000，包括均衡型，存储型和高密型三个机型。
其中，泰山2280是一款2U双路机架式服务器，最多可支持28个 2.5英寸 NVMe 固态硬盘，并且该服务器还入选了中央政府采购名单。泰山5280/5290，是4U服务器，最多可存储 10PB。泰山X6000 是 2U 四节点服务器。
关于泰山服务器面向的市场，华为表示，泰山新服务器专为高性能、高效率场景而设计，这些服务器主要应用于大数据、分布式存储、ARM原生应用等场景。
该公司自己的“华为云”利用泰山作为基础设施，实现了“20％计算性能提升”，包括均衡型，存储型和高密型三个机型，主要应用于大数据、分布式存储、ARM原生应用等场景。
从边缘到云端计算的关键技术之一
知乎用户林伟表示，鲲鹏920是华为在5G时代的云端计算领域进行布局的关键技术手段之一。
华为知乎官方账号在《5G 网络将会怎样改变世界？》的回答中，多次提到了：利用5G技术的高带宽、低延迟特性，把更多场景下的计算任务（例如高质量VR/AR内容处理、超高清8K视频、云游戏等等）移到云端，提高产品的性能、用户体验。
而在本次鲲鹏920的发布上，提到鲲鹏芯片中集成了传统计算芯片的四大结构，包含网络、存储、主控芯片以及 CPU 于单一封装当中，还公布了华为云计算将使用基于鲲鹏的 TaiShan 服务器，并提供相较于对手达到 3 倍以上的整体输出效能表现。而云手机服务也同时开通，提供在云上直接运行 App 的能力。
林伟认为，综合上述信息，考虑到华为已经是全球5G竞技场上的主要玩家之一，并且做到了通吃网络系统、手机终端，再加上最新发布的以云服务器为主要应用的鲲鹏920，我们可以认为：华为充分发挥5G网络效能、重新整合各种应用场景的计算任务、打造从边缘到云端的计算生态环境的战略构思，已经完整地浮出了水面。
布局已久的智能计算技术
其实早在去年的智能计算大会中，华为宣布从 2018 年 12 月 21 日起，其服务器将全面升级为华为智能计算。作为华为基于联接、计算和云的三大使命，智能计算的重要性不言而喻。在当天的华为智能计算大会上，华为的智能计算业务新战略旨在解决行业智能化面临的 4 大问题，即算力供应、数据协同、场景部署、专业技术。针对这几个问题，华为智能计算业务将围绕算力、工程、云边协同和一体化解决方案四个方面进行，团队也在会上展示了其所做的努力。
为会上宣布的几大亮点是，将其 FusionServer 升级为 FusionServer pro，将数据中心升级为智能数据中心；2019 年还将诞生华为的第一颗 AI 管理芯片，可做到整个设备管理故障的自动预测。
当天虽然已经有提到 64 核 ARM 架构处理器鲲鹏芯片，但今天带着更多细节以及生态支持现身，正代表了华为在积极推动整体计算产业的革新，并且在拥抱业界合作伙伴的同时，也积极推动自有架构的研发，这代表著与世界接轨，但同时拥有核心技术的两大诉求，对于现在的中国产业而言，其实是值得借鉴的一点。
云计算竞争激烈，拥有生态才有话语权
随着中国的云计算市场快速扩张，竞争正在变得愈发激烈，其中，在公有云领域已经具备领先地位的是有着优质互联网基因的阿里、腾讯。阿里云占据国内半壁江山，规模效应优势明显，而腾讯云则围绕游戏、视频业务优势实现游戏云、视频云的领先，2018Q1 腾讯其他服务（包括支付解决方案业务、相关金融服务以及云服务业务）同比增长 111%，其中云业务增速超过 100%。
以华为为首的传统 IT 企业的进攻也不容忽视。
在刚刚过去的 2018 年，华为在 10 月举行的全联接大会上放出“大招”，一口气发布了多款 AI 芯片——昇腾 910 和昇腾 310 两款自研 AI 芯片，成为华为智能计算架构的核心。
其中，昇腾 910 采用 7nm 工艺制程，半精度达到 256T，据称是全球单算力最高的 AI 芯片，计算力远超谷歌及英伟达。而昇腾 310 则采用 12nm 工艺制程，最大功耗仅 8W，整数精度能达到 16T，主打极致高效计算低功耗 AI 芯片。当时，华为徐直军还给出了这两款 AI 芯片的上市时间——2019 年第二季度。而在 2019 年，华为还将推出 3 款 AI 芯片，均属昇腾系列，同时华为将会基于昇腾系列 AI 芯片提供 AI 云服务。
需要特别强调的是，昇腾 910 和昇腾 310 两款自研 AI 芯片使用华为自研的达芬奇架构，使用了华为自研的高效灵活 CISC 指令集，每个 AI 核心可以在 1 个周期内完成 4096 次 MAC 计算，集成了张量、矢量、标量等多种运算单元，支持多种混合精度计算，支持训练及推理两种场景的数据精度运算。
在华为之前，百度、阿里巴巴都已经先后宣布自有 AI 芯片的布局，百度的昆仑芯片使用自行设计的架构，虽然芯片还在设计阶段，但该公司宣称其理论算力要高出 NVIDIA 的方案一倍以上。
阿里巴巴则是宣布将投入 Ali-NPU 神经网络芯片的研发，该架构不提绝对性能，而是强调其超高性价比，号称超越传统 CPU/GPU 架构达 40 倍。腾讯虽然还没有宣布其自有 AI 芯片的布局，但其之前曾投资 VoxelCloud（体素科技）、碳云智能、真时科技以及蔚来汽车等企业，发展方向以 AI 的行业应用为主，与其他公司不同。
而这次发布的鲲鹏芯片，背后的 ARM 生态布局，不仅补足了华为在服务器与云计算业务中关于自有通用计算架构的重要一块，更确保了华为从云到端都能拥有自己的核心竞争优势，麒麟与鲲鹏这两大神兽，往后将持续成为推动华为生态继续前进的最大动力。
2019-01-08